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- Galileo Career Site's site dates the posting
- Ghostless first sees this listing
- Last checked: still up
How we know
It hasn't been reposted, listed twice, or left up unusually long, and the posting doesn't say it's a talent pool.
Ghostless records the day it first sees a posting, so a repost can't reset its age. This one was already up when Ghostless started tracking Galileo Career Site, so its true age is longer.
Last checked Nov 4, 2026.
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Not stated: Pay, real vacancy, AI screening.
Why these three
Ontario requires postings from employers with 25 or more staff to state the pay, whether the vacancy exists, and whether AI screens applicants.
Some employers add pay only on their own site. Check the original posting before you rule it out.
Skills mentioned
About the role
Attività e competenze di apprendimento
Siamo alla ricerca di uno/a stagista in ambito Business Intelligence & Data Analytics da inserire nel nostro team IT, con l'obiettivo di supportare lo sviluppo e l'evoluzione del nostro ecosistema dati e analytics.
La persona avrà l'opportunità di lavorare su dati e progetti reali , contribuendo alla realizzazione di dashboard, modelli dati e soluzioni di reporting
utilizzate a supporto delle decisioni aziendali.
Lo stage rappresenta un'opportunità per acquisire esperienza pratica sull'intero ciclo della Business Intelligence: dal dato grezzo e dalla modellazione fino alla dashboard e alla trasformazione dei dati in informazioni utili alle decisioni.
Di cosa si occuperà
- Progettazione e sviluppo di dashboard e report in Power BI
- Analisi dei dati e definizione di KPI
- Estrazione, interrogazione e trasformazione dei dati tramite SQL
- Sviluppo e manutenzione di modelli dati
- Controlli di data quality e riconciliazione tra diverse fonti
- Supporto all'evoluzione della nostra piattaforma dati basata su Microsoft Fabric
- Collaborazione con i diversi team aziendali per tradurre esigenze di business in soluzioni di analytics
Formazione e competenze
- Neolaureati in Data Science, Statistica, Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Business Analytics o percorsi quantitativi affini.
- Buone capacità analitiche e di problem solving
- Conoscenza di base di SQL
- Interesse per il mondo Business Intelligence e Data Analytics
- Familiarità con Power BI o altri strumenti di BI/data visualization
- Buona conoscenza della lingua inglese
- La conoscenza di DAX, Python, Microsoft Fabric, Azure o dei concetti di Data Warehousing sarà considerata un plus
Internship (38 ore settimanali)
Durata: 6 mesi
Indennità: € 900,00
Ticket restaurant: € 8,00
Smart Working: 2 giorni per settimana
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