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Not stated: Pay, real vacancy, AI screening.
Why these three
Ontario requires postings from employers with 25 or more staff to state the pay, whether the vacancy exists, and whether AI screens applicants.
Some employers add pay only on their own site. Check the original posting before you rule it out.
Skills mentioned
About the role
Descrizione dell'azienda
REPA è il principale distributore europeo di ricambi per apparecchiature per la ristorazione e la refrigerazione, macchine per il caffè e distributori automatici e partner di fiducia dei costruttori di apparecchiature (OEM), in grado di fornire il pezzo giusto al momento giusto.
Con il più grande stock di ricambi originali e universali al mondo, materiali di consumo e accessori, distribuiti da un network di centri logistici altamente automatizzati in tutta Europa e oltre, REPA garantisce i tempi di consegna più rapidi del settore.
Funzionalità potenziate dall’AI, immagini a 360°, disegni esplosi, manuali tecnici e altre funzioni di ricerca disponibili sulla piattaforma e-commerce e sull'app rendono semplice l'identificazione e l’ordine di ogni articolo. Un team di esperti del settore aiuta i clienti, in oltre 20 lingue, a trovare la soluzione perfetta per ogni riparazione.
Con REPA, la manutenzione quotidiana delle apparecchiature per la ristorazione non è mai stata così semplice.
REPA è la divisione europea di Parts Town Unlimited.
Descrizione del lavoro
Per il potenziamento del nostro team Data, siamo alla ricerca di un/a Data Analyst desideroso/a di intraprendere un percorso di crescita nell'ambito di Data & Analytics.
Entrando a far parte del team, avrai l'opportunità di sviluppare competenze nell'analisi e nella gestione dei dati, collaborando con diverse funzioni aziendali e utilizzando strumenti di Business Intelligence, automazione e Intelligenza Artificiale .
Contribuirai al miglioramento della qualità dei dati e dei processi aziendali, analizzando le cause delle problematiche ricorrenti e partecipando a progetti strategici e collaborando all'implementazione di soluzioni innovative.
Nello specifico ti occuperai di
- verificare l'accuratezza, la coerenza e la completezza dei dati elaborati dai sistemi aziendali;
- analizzare e correggere eventuali anomalie o incongruenze, contribuendo al miglioramento continuo della qualità del dato;
- supportare le attività di caricamento, manutenzione e organizzazione dei dati;
- collaborare con interlocutori di diverse funzioni aziendali per individuare opportunità di ottimizzazione dei processi e miglioramento della qualità dei dati;
- utilizzare strumenti digitali e soluzioni di Intelligenza Artificiale, come Microsoft Copilot e ChatGPT, per ottimizzare le attività operative.
Qualifiche
Sei la persona giusta se possiedi
- Laurea triennale o magistrale in Data Analytics, Informatica, Ingegneria, Economia, Matematica, Statistica o discipline affini.
- Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
- Forte attitudine all'analisi, attenzione ai dettagli e approccio metodico alla risoluzione dei problemi.
- Interesse per il mondo dei dati, della Business Intelligence e delle nuove tecnologie.
- Saranno considerate un plus la conoscenza di Microsoft Excel, SQL e database relazionali, la familiarità con Power BI o altri strumenti di Business Intelligence e Data Visualization, nonché esperienze, anche universitarie o di stage, in progetti di analisi, gestione o valorizzazione dei dati.
Offriamo un contratto di apprendistato professionalizzante della durata di 36 mesi, accompagnato da un percorso strutturato di formazione e di crescita professionale che prevede una progressione di inquadramento dal 5° al 4° fino al 3° livello del CCNL Commercio.
Ulteriori informazioni
Se deciderai di unirti a noi, troverai un’atmosfera informale, un clima positivo e un contesto internazionale. Potrai beneficiare di orari di lavoro flessibili, della possibilità di lavorare da remoto e dell’accesso alla nostra mensa interna. Ogni giorno avrai l’opportunità di collaborare con colleghi di diverse nazionalità, arricchendo così il tuo percorso professionale.
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