Senior Financial Analytics Engineer (all genders)

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Stellenbeschreibung

Wir suchen eine:n Senior Financial Analytics Engineer zur Verstärkung unseres Teams Financial Data and Automation . In dieser Rolle bist du die zentrale Ansprechperson für datentechnische Fragestellungen im Rahmen eines standardisierten Analytics-Frameworks. Das bedeutet: Du übernimmst die Extraktion, Transformation und Modellierung von operativen sowie finanziellen Daten, um maßgeschneiderte Lösungen für den gesamten Finanzbereich zu schaffen. Dies umfasst insbesondere SAP-Daten , für die du, falls noch nicht vorhanden, echtes Expertenwissen aufbauen wirst.

• Unterstützung zeitkritischer Monatsabschlüsse durch fundierte Finanzdatenanalysen, Abstimmungen (Reconciliations) und Validierungen der Berichte gemäß IFRS-Standards
• Konzeption, Pflege und Optimierung von Daten-Pipelines , die SAP/ERP-Datenstrukturen mit Google BigQuery (GBQ) verbinden
• Entwicklung und Wartung von SQL-Queries und Python-Skripten zur Extraktion, Modellierung und Analyse komplexer Finanzdaten
• Untersuchung, Fehlerdiagnose und Behebung von Datendiskrepanzen über SAP-Tabellen, Datenmodelle und nachgelagerte Analytics-Plattformen hinweg
• Aufbau und Betreuung von Self-Service-Reporting-Tools und Dashboards , die es Finanz-Stakeholder:innen ermöglichen, eigenständig auf verlässliche Daten zuzugreifen
• Übersetzung von geschäftlichen und finanziellen Anforderungen in skalierbare technische Berichtsspezifikationen und tragfähige Datenmodelle
• Leitung von Initiativen zum Ausbau interner Finanzdaten-Lösungen und Erweiterung der Analyse-Funktionen auf der Google Cloud Platform (GCP)
• Zentrale technische Schnittstelle zwischen den Stakeholder:innen im Finanzwesen und den zentralen Data-Teams

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Bereich (oder vergleichbare praktische Erfahrung)
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder Financial Data Analyst in der Arbeit mit umfangreichen Finanz- und ERP-Datenstrukturen
• Sehr gute SQL-Kenntnisse für komplexe Datenmodellierung, analytische Abfragen, Window Functions und Datenvalidierung
• Praxiserfahrung mit ERP- und SAP-Datenmodellen (z. B. Tabellen der Finanzbuchhaltung, Berichtsstrukturen, Datenspezifikationen)
• Fundierte praktische Erfahrung mit Cloud Data Warehouses , insbesondere Google BigQuery (GBQ) , sowie modernen Data-Stack-Tools
• Solides Verständnis grundlegender Buchhaltungsprinzipien , einschließlich IFRS-Standards , Abstimmungsprozessen ( Reconciliations ) und Monatsabschlüssen
• Nachweisbare Erfolge beim Aufbau von Berichten und Self-Service-Analytics-Tools mit Looker, Looker Studio oder vergleichbaren BI-Plattformen
• Starke analytische Fähigkeiten und ausgeprägte Problemlösungskompetenz mit einem methodischen Ansatz zur Behebung von Datendiskrepanzen
• Exzellente crossfunktionale Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich an Finance-Stakeholder:innen zu vermitteln
• Hohes Maß an Eigenverantwortung, Pragmatismus und ein kollaborativer Teamgeist in einem agilen Arbeitsumfeld

Nice to have

• Erfahrung mit Python zur Datenautomatisierung
• Vertrautheit mit gängigen SAP-ERP-Modulen
• Kenntnisse moderner Daten-Orchestrierungs-Tools (z. B. Airflow, dbt)
• Vorerfahrung im E-Commerce- oder Retail-Umfeld

Zusätzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite .

Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.

Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.

Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.

Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

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