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DRW

Stagiaire en Recherche en IA/ML

  • Seen live on DRW's site today
  • Intern / co-op
Pay
Not stated
Location
Montréal
Open for
4+ days
First seen
Oct 31, 2026
Apply on DRW's site (opens in a new tab)

Posting record

No flags

Open 4+ days

The posting's record, oldest first
  1. DRW's site dates the posting
  2. Ghostless first sees this listing
  3. Last checked: still up
How we know

It hasn't been reposted, listed twice, or left up unusually long, and the posting doesn't say it's a talent pool.

Ghostless records the day it first sees a posting, so a repost can't reset its age. This one was already up when Ghostless started tracking DRW, so its true age is longer.

Last checked Nov 4, 2026.

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What the posting discloses

Not stated: Pay, real vacancy, AI screening.

Why these three

Ontario requires postings from employers with 25 or more staff to state the pay, whether the vacancy exists, and whether AI screens applicants.

Some employers add pay only on their own site. Check the original posting before you rule it out.

Skills mentioned

About the role

Notre formule de réussite consiste à embaucher des personnes exceptionnelles, à encourager leurs idées et à récompenser leurs résultats.

En tant que stagiaire en recherche en IA/ML , vous serez un membre essentiel d'une équipe de technologues expérimentés, de chercheurs quantitatifs et de traders. Vous collaborerez avec d'autres chercheurs pour résoudre des problèmes complexes en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Vos projets varieront en fonction des priorités au début de votre emploi et pourront inclure la résolution de problèmes de prévision ou le développement de grands modèles de langage (LLM). Nous recherchons des personnes désireuses d'apprendre de nouvelles technologies IA, de créer des solutions innovantes et de choisir les bons outils pour avoir un impact direct sur notre entreprise. Vous serez entouré de technologies de pointe, aurez des responsabilités immédiates, serez encadré par des experts de l'industrie et participerez à un programme de formation complet pour assurer votre succès chez DRW.

Quel impact aurez-vous?

  • Concevoir et implémenter des modèles d'apprentissage profond à grande échelle pour la vision par ordinateur, l'apprentissage par renforcement, les réseaux neuronaux de graphes ou un domaine similaire
  • Améliorer nos données et nos pipelines de données
  • Prévision de séries temporelles
  • Appliquer des méthodes d'apprentissage profond aux données de télémétrie (données de capteurs et métriques collectées à partir de dispositifs intelligents)

Que apportez-vous à l'équipe ?

  • Vous travaillez à obtenir une maîtrise ou un doctorat en une discipline technique axée sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond ou le traitement du langage naturel, avec une diplomation prévue entre décembre 2027 et juin 2028
  • Expertise en apprentissage profond, apprentissage automatique et statistiques
  • Expérience démontrée dans la formation de grands modèles
  • Bonne connaissance des outils et packages d'apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn
  • Expérience en programmation en Python
  • Expérience en scripting
  • Compétences en communication pour défendre vos idées de manière claire et concise auprès de l'équipe
  • Attitude positive et orientée vers le travail d'équipe

Les qualifications suivantes sont un atout

  • Expertise en développement logiciel (agile, contrôle de version, suivi des expériences, revue de code, etc.)
  • Publications dans des conférences et revues pertinentes

À quoi faut-il s'attendre pendant le stage?

  • Des projets significatifs : Vous recevrez un projet stimulant à réaliser au cours de votre stage. Chaque projet, conseillé par un ingénieur logiciel, favorise une expérience d'apprentissage complète et vous offre une expérience professionnelle significative.
  • Communauté : Tout au long de l'été, nous organisons une variété d'activités éducatives, sociales et de renforcement de l'esprit d'équipe pour favoriser l'amitié et la camaraderie.
  • Logement : DRW fournit des appartements entièrement meublés situés à proximité du bureau, ce qui rendra votre trajet matinal aussi facile que possible.
  • Mentorat : Vous établirez une relation professionnelle avec un mentor expérimenté dans votre domaine. Les mentors et les mentorés se rencontrent pour discuter des objectifs, des défis et du développement professionnel et explorent la ville ensemble lors de nos sorties de mentorat.
  • Éducation : Le secteur de la négociation évolue toujours, autant en termes de nouveaux produits que de méthodes de transaction, et l'avenir nous offrira des opportunités et des défis uniques. Vous suivrez un cours sur les options dispensé par un trader expérimenté et participerez à un cours d'immersion technologique afin de mieux comprendre comment la technologie et le marché s'entrecroisent.

DRW est une société de négociation diversifiée et axée sur la technologie. Nous négocions nos propres capitaux à nos propres risques, à travers un large éventail de classes d'actifs, d'instruments et de stratégies, sur les marchés financiers du monde entier. Au fur et à mesure que les marchés ont évolué au cours des 25 dernières années, DRW a fait de même - en maximisant les opportunités pour inclure l'immobilier, les cryptoactifs et le capital-risque. Avec plus de 1 000 employés à notre siège de Chicago et des bureaux dans le monde entier, nous travaillons ensemble pour résoudre des problèmes complexes, défier le consensus et obtenir des résultats significatifs. C'est un lieu d'attentes élevées, de curiosité profonde et de collaboration réfléchie.

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/ .

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/california-privacy-notice .

  • Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

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